Kryptografia hybrydowa
Porównanie techniczne i synergia: AES vs. PQC (ML-KEM i ML-DSA)
Porównanie algorytmów kryptograficznych
| Cecha | AES-GCM-SIV (Standard) | ML-KEM (Enterprise) | ML-DSA (Enterprise) |
|---|---|---|---|
| Typ | Symetryczny (szyfrowanie danych) | Asymetryczny (KEM - wymiana klucza) | Asymetryczny (podpis cyfrowy) |
| Zastosowanie | Szyfrowanie plików i danych | Bezpieczne przesyłanie kluczy | Weryfikacja integralności i autora |
| Odporność na zagrożenia kwantowe | Wysoka (256-bit+) | Pełna (Lattice-based / FIPS 203) | Pełna (Lattice-based / FIPS 204) |
| Adresowane ryzyko | Poufność danych | Ryzyko „Harvest Now, Decrypt Later" | Fałszowanie tożsamości nadawcy |
Benchmarki wydajności
Szyfrowanie 1GB pliku
Użycie CPU
Rozmiar klucza
Overhead kluczowy
Prognozowana odporność kryptograficzna
Klasyczna kryptografia asymetryczna
RSA-2048, ECC-256 - narażone na ryzyko „harvest now, decrypt later". Organizacje powinny strategicznie ocenić konieczność migracji.
AES-256 (Standard)
Szyfrowanie symetryczne odporne na znane ataki kwantowe. Algorytm Grovera redukuje efektywną siłę do ~128-bit, co nadal zapewnia wysoki poziom ochrony.
Hybrydowy PQC (Enterprise)
Połączenie AES z ML-KEM/ML-DSA. Długoterminowa odporność na obecne i przyszłe zagrożenia kryptograficzne.
Dlaczego system hybrydowy?
Tradycyjna kryptografia asymetryczna (RSA, Elliptic Curve) opiera się na problemach faktoryzacji i logarytmów dyskretnych. Algorytm Shora pozwala komputerom kwantowym rozwiązać te problemy wydajnie. ML-KEM i ML-DSA opierają się na „problemie uczenia z błędami" (LWE) w strukturach kratowych - są odporne na znane ataki kwantowe.
QuantixLabs stosuje podejście hybrydowe: AES do wydajnego szyfrowania danych (wariant GCM-SIV), z ochroną klucza warstwą ML-KEM. Dodatkowo integralność weryfikowana jest algorytmem ML-DSA. To zapewnia ochronę zarówno dziś, jak i w perspektywie wieloletniej.
Narzut wydajnościowy jest minimalny (~20-25%), ale zysk w długoterminowej odporności jest znaczący. Dla danych krytycznych - w tym dokumentacji kancelarii prawnych, danych medycznych i finansowych - to racjonalna strategia zgodna z podejściem proaktywnego zarządzania ryzykiem.